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매트릭스 팬슬 방법의 데이터 불균형 제거 기법
Data De-weighting in Matrix Pencil Method
- 고진환;
- 쉬샤오웬;
- 류병주;
- 이제훈;
- 이정섭
초록
잘 알려진 매트릭스 팬슬 방법은 정적이지 않은 환경 및 주파수가 같은 다중경로 신호가 존재 할때도 동작하는 입사각 추정방식이다. 매트릭스 팬슬방식은 기존의 공분산행렬을 사용한 방식보다 더 좋은 분해능을 보여 줄뿐 아니라 계산량의 측면에서도 매우 효과적이다. 본 논문에서는 매트릭스 팬슬 방식의 계산 과정에서 발생되는 데이터의 가중치가 균형이 맞지 않음으로써 생기는 영향에 관해 기술한다. 데이터의 균형이 맞는 새로운 방식의 매트릭스 팬슬 방식을 제안하고 데이터의 불균형을 해소할 수 있음을 보여주었다.
키워드
DOA Estimation; Matrix Pencil; data balance; complex weighting effect
- 제목
- 매트릭스 팬슬 방법의 데이터 불균형 제거 기법
- 제목 (타언어)
- Data De-weighting in Matrix Pencil Method
- 저자
- 고진환; 쉬샤오웬; 류병주; 이제훈; 이정섭
- 발행일
- 2011
- 저널명
- 한국통신학회논문지
- 권
- 36
- 호
- 8
- 페이지
- 741 ~ 747