천음속 영역의 조파항력 감소를 위한 효율적인 전역적 최적화 기법 연구

An Efficient Global Optimization Method for Reducing the Wave Drag in Transonic Regime

초록

유전자 알고리즘은 공기역학적 최적 형상 설계를 위해 매우 유용한 도구임에도 불구하고 인구수 기반의 탐색 알고리즘이 내포하고 있는 과도한 계산 시간으로 말미암아 제한적으로 적용된다. 본 연구에서는 과도한 계산 시간을 줄이고 정확한 최적해를 유도하기 위해 근사모델인 역전파 신경망과 전역적 최적화 기법인 실수기반 적응영역 유전자 알고리즘을 결합한 하이브리드 기법을 제안한다. 그 결과 하이브리드 기법이 에어포일의 항력 및 최적화 계산 시간 측면에서 일반적인 유전자 알고리즘 대비 14%, 33% 향상된 결과를 나타내었다.

키워드

Adaptive Range Genetic Algorithm(적응영역 유전자 알고리즘); Genetic Algorithm(유전자 알고리즘); Neural Network(신경회로망)
제목
천음속 영역의 조파항력 감소를 위한 효율적인 전역적 최적화 기법 연구
제목 (타언어)
An Efficient Global Optimization Method for Reducing the Wave Drag in Transonic Regime
저자
정성기; 명노신; 조태환
발행일
2009
저널명
한국항공우주학회지
권
37
호
3
페이지
248 ~ 254