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천음속 영역의 조파항력 감소를 위한 효율적인 전역적 최적화 기법 연구
An Efficient Global Optimization Method for Reducing the Wave Drag in Transonic Regime
- 정성기;
- 명노신;
- 조태환
초록
유전자 알고리즘은 공기역학적 최적 형상 설계를 위해 매우 유용한 도구임에도 불구하고 인구수 기반의 탐색 알고리즘이 내포하고 있는 과도한 계산 시간으로 말미암아 제한적으로 적용된다. 본 연구에서는 과도한 계산 시간을 줄이고 정확한 최적해를 유도하기 위해 근사모델인 역전파 신경망과 전역적 최적화 기법인 실수기반 적응영역 유전자 알고리즘을 결합한 하이브리드 기법을 제안한다. 그 결과 하이브리드 기법이 에어포일의 항력 및 최적화 계산 시간 측면에서 일반적인 유전자 알고리즘 대비 14%, 33% 향상된 결과를 나타내었다.
키워드
Adaptive Range Genetic Algorithm(적응영역 유전자 알고리즘); Genetic Algorithm(유전자 알고리즘); Neural Network(신경회로망)
- 제목
- 천음속 영역의 조파항력 감소를 위한 효율적인 전역적 최적화 기법 연구
- 제목 (타언어)
- An Efficient Global Optimization Method for Reducing the Wave Drag in Transonic Regime
- 저자
- 정성기; 명노신; 조태환
- 발행일
- 2009
- 저널명
- 한국항공우주학회지
- 권
- 37
- 호
- 3
- 페이지
- 248 ~ 254
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국항공우주학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 7 페이지
- ISSN
- E 2287-6871
P 1225-1348