제한조건을 갖는 이동로봇의 유전알고리즘에 의한 예측제어

Predictive Control based on Genetic Algorithm for Mobile Robots with Constraints

초록

예측제어는 제어대상의 예측모델을 이용하여 기준명령과 상태의 미래 오차를 예측하고 최소화시키는 현재 입력을 구하며, 상태와 입력의 제한조건도 고려할 수 있는 매우 실용적인 방법이다. 이동로봇에 대해 예측제어가 적용된 연구들이 있었으나 제어성능을 결정하는 여러 제어 파라미터들이 임의로 지정됨에 따라 성능이 최적화되지 못하였다. 본 논문에서 입력제한조건을 갖는 이동로봇의 궤적추종 예측제어에 유전알고리즘을 적용하여 제어 파라미터 튜닝을 통해 궤적추종오차를 최소화하며, 입력의 제한조건을 반영하기 위해서 quadratic programming을 Hildreth 방법을 적용한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 본 논문에서 제안한 방법의 우수성을 기존 방법과 비교하여 확인한다.

키워드

이동로봇; 예측제어; 제한조건; 유전알고리즘; 제어파라미터; Mobile Robots; Predictive Control; Constraints; Genetic Algorithm; Control Parameters
제목
제한조건을 갖는 이동로봇의 유전알고리즘에 의한 예측제어
제목 (타언어)
Predictive Control based on Genetic Algorithm for Mobile Robots with Constraints
저자
최영규; 박진현
DOI
10.6109/jkiice.2018.22.1.9
발행일
2018
저널명
한국정보통신학회논문지
권
22
호
1
페이지
9 ~ 16