상세 보기
다중최적화기법을 이용한 분포형 수문모형의 최적화
An Optimization of distributed Hydrologic Model using Multi-Objective Optimization Method
- 김정호;
- 김태균
초록
본 연구에서는 다중최적화기법을 이용하여 2가지 수문학적 과정을 통하여 유출량을 산정하는 수문모형의 모형 최적화를시도하였으며, 수문모형으로는 융설량과 유출량을 동시에 산정할 수 있는 분포형 수문모형인 HL-RDHM을 이용하였다. 대상유역으로는 융설량 자료를 수집할 수 있는 미국 콜로라도의 Durango River 유역을 선정하였다. 다중최적화기법으로는MOSCEM을 활용하였으며, 융설과 관련된 매개변수 5개와 유출에 관련된 매개변수 13개를 선정하여 매개변수 보정과 수문모형최적화를 시도하였다. 모형 최적화를 위해 2004 – 2005년의 자료가 활용되었고, 2001 – 2004년 자료를 이용하여 검증하였다. 융설량과 유출량을 동시에 최적화함으로써 RMSE 기준으로, 3개의 SNOTEL 지점에서 초기해에 의한 모의치 보다 7% - 40%까지 RMSE 오차를 줄일 수 있었고, 유출구의 USGS 관측점에서 초기해에 비해 약 40% 값이 개선됨을 확인하였다.
키워드
분포형모형; 다중최적화기법; MOSCEM; 융설; 변수보정; distributed model; multi-objective optimization; MOSCEM; snow modeling; parameter estimation
- 제목
- 다중최적화기법을 이용한 분포형 수문모형의 최적화
- 제목 (타언어)
- An Optimization of distributed Hydrologic Model using Multi-Objective Optimization Method
- 저자
- 김정호; 김태균
- 발행일
- 2019
- 저널명
- 한국습지학회지
- 권
- 21
- 호
- 1
- 페이지
- 1 ~ 8