ScholarWorks@경상국립대학교

초록

국가는 기업의 혁신활동을 유인하기 위해 다양한 정책 수단을 동원하고 있으며, 학술적으로도 기업 혁신활동에 대한다양한 조사와 연구들이 수행되고 있다. 본 연구는 기업 정보 및 특허정보를 활용한 기업의 혁신 경향성 예측 모형을 구축하고 그 성능을 확인하고자 한다. 기업의 혁신활동 관련 분석을 위해 과학기술정책연구원에서 제공하는 ‘한국기업혁신조사(KIS)’와 기업 재무정보, 특허출원정보를 바탕으로 혁신성과 여부를 예측하는 모형을 구축하였으며, 이를 위해랜덤포레스트, XGBoost 등을 중심으로 머신러닝 기법을 적용하여, 혁신경향 예측가능성을 탐구하였다. 분석 결과를살펴보면 본 연구에서 구축한 모형은 일정 수준의 예측 성능을 가질 수 있는 것으로 나타나 혁신경향예측 모형의 작동가능성을 보여주었다. 또한, 활용 가능 데이터, 예측하고자 하는 혁신 특성 등에 따라 모형별 예측 성능과 특성은 달라질 수 있는 것으로 나타났으며, 향후 보다 개선된 인공지능 방법론을 통하여 혁신경향을 예측하는 모형이 구축되고 활용될 경우 다양한 효과를 가질 것으로 기대된다. 본 연구의 시도는 빅데이터 기반의 혁신측정 방법론의 국내적 적용 가능성을 확인하였다는데에 큰 의미가 있다.

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