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인공지능을 활용한 3차원 형상 인식 실증적 연구
A Study 3D Shape Recognition Using Artificial Intelligence
- 박효범;
- 이선아
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오랫동안 제조 현장 라인의 부품 가공을 위해 NC(Numerical Control) 엔지니어는 설계부서에서 작성된 3차원 형상의 설계 정보를 토대로 NC 프로그래밍을 위하여 수백 번의 유사 작업을 수작업으로 수행해 왔다. 본 논문에서는 항공기 주요 부품 형상을 인식하는 객체탐지 기술에 대한 실험을 처음으로 시도했으며, 총 9개중 7개 형상에 대해서 평균적으로 93%의 의미있는 정확도를 확보하였고 테스트 수행 후 미 인식된 Feature에 대해서 그 원인을 찾는 작업을 수행하였다. 마지막으로 향후 항공 기제 구조물로 구성된 대형 벌크헤드(Bulkhead)의 형상 인식을 위한 기반 지식을 습득하였다. 본 연구의 결과는 항공 부품 가공을 위한 NC프로그램 자동화에 활용이 되기를 기대한다.
키워드
4차 산업혁명; 공장자동화; 기술 혁신; 객체탐지; 3차원 형상인식; 4th Industrial Revolution; Smart Factory; Technology Innovation; Object Detection; 3D Shape Recognition
- 제목
- 인공지능을 활용한 3차원 형상 인식 실증적 연구
- 제목 (타언어)
- A Study 3D Shape Recognition Using Artificial Intelligence
- 저자
- 박효범; 이선아
- 발행일
- 2024-05
- 유형
- Article
- 저널명
- 한국항공우주학회지
- 권
- 52
- 호
- 5
- 페이지
- 423 ~ 429