인공지능을 활용한 3차원 형상 인식 실증적 연구

초록

오랫동안 제조 현장 라인의 부품 가공을 위해 NC(Numerical Control) 엔지니어는 설계부서에서 작성된 3차원 형상의 설계 정보를 토대로 NC 프로그래밍을 위하여 수백 번의 유사 작업을 수작업으로 수행해 왔다. 본 논문에서는 항공기 주요 부품 형상을 인식하는 객체탐지 기술에 대한 실험을 처음으로 시도했으며, 총 9개중 7개 형상에 대해서 평균적으로 93%의 의미있는 정확도를 확보하였고 테스트 수행 후 미 인식된 Feature에 대해서 그 원인을 찾는 작업을 수행하였다. 마지막으로 향후 항공 기제 구조물로 구성된 대형 벌크헤드(Bulkhead)의 형상 인식을 위한 기반 지식을 습득하였다. 본 연구의 결과는 항공 부품 가공을 위한 NC프로그램 자동화에 활용이 되기를 기대한다.

키워드