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머신러닝 기반 가중합산기법을 활용한 지역소멸 위기 대응 방안: 경남 지역 관광 역량 진단 및 축제 활성화 분석
A Machine Learning-based Weighted Aggregation Approach for Addressing Regional Depopulation: An Analysis of Tourism Capacity and Festival Revitalization in Gyeongsangnam-do
- 이세연;
- 박지홍;
- 김주영;
- 김건우
초록
지역 축제는 지역 정체성을 알리고 지역 경제를 활성화하는 핵심 수단이다. 그러나 기존 연구는 주로 만족도 조사나 개별 사례 분석 등 정성적 접근에 머물러 지역 간 비교와 구조적 개선 방향 도출에 한계가 있었다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구는 지역 축제 성과를 정량적 지표로 체계화하고 비교·분석하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 경상남도 18개 시·군을 대상으로 접근성·소비력·기반 시설·사회문화 4대 분야 정량 지표를 구축하고 머신러닝 기반 가중치 분석과 공간·군집 분석을 수행하였다. 이를 소멸위험지역과 비교해 관광 인프라 취약 지역의 한계를 진단하고, 맞춤형 축제 개선 및 관광 활성화 방안을 제시한다.
키워드
machine learning; tourism revitalization; regional festivals; quantitative indicators; .
- 제목
- 머신러닝 기반 가중합산기법을 활용한 지역소멸 위기 대응 방안: 경남 지역 관광 역량 진단 및 축제 활성화 분석
- 제목 (타언어)
- A Machine Learning-based Weighted Aggregation Approach for Addressing Regional Depopulation: An Analysis of Tourism Capacity and Festival Revitalization in Gyeongsangnam-do
- 저자
- 이세연; 박지홍; 김주영; 김건우
- 발행일
- 2025-12
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국정보기술학회논문지
- 권
- 23
- 호
- 12
- 페이지
- 21 ~ 37