로지스틱 회귀분석을 활용한 건축물 해체공사 사고 예측모형 개발

초록

최근 들어 노후 건축물 증가로 건축물에 대한 해체공사 수요가 급증한 가운데, 건축물 해체 현장의 21.4%에달하는 높은 사망률(일반 건설업의 약 5배)을 낮출 정량적 예방 시스템이 요구된다. 이에 본 연구는 2019년부터 2025년까지 건설공사 안전관리 종합정보망(CSI)에 신고된 해체공사 사고 데이터 290건을 대상으로 이항 로지스틱 회귀분석을실시하여 사고 심각도 예측 모형을 개발하였다. 분석 결과, 기온과 공사 규모가 치명도에 결정적 영향을 미치는 것으로나타났다. 특히, 33℃ 이상 폭염 시 '떨어짐' 사망 확률은 32배 폭증했고, '깔림' 사고는 사망 승산비 85.09배로 가장치명으로 분석되었다. 분석 결과에 따르면 '민간 공사, 20인 미만, 폭염' 조건의 깔림 사고 사망 확률은 97.27%로 예측되었으며, 개발된 모형은 사망 사고에 대해 84.1%의 높은 정분류율을 보였다. 이를 바탕으로 폭염 시 고위험 작업 중지의무화 등 기후 적응형 안전 규제 도입, 고위험 시나리오 기반의 '핀셋형' 집중 점검 등을 제언한다. 본 연구는 해체공사특유의 위험 인자를 반영한 확률론적 모형을 제시함으로써 현장 안전성 증진에 기여할 것으로 기대된다.

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