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칼만필터와 적응필터를 기반한 PPG 동잡음 제거 필터 설계
Design of Motion Artifacts Filter of PPG Signal based on Kalman filter and Adaptive filter
- 이병로;
- 이주원
초록
모바일 헬스케어와 원격진료에서 사용되는 광용적 맥파(PPG) 신호는 환자로부터 발생되는 여러 가지의 동잡음을 포함하고 있다. 이러한 동잡음을 제거하기위해 이동평균필터, 적응필터, 가속도 센서 등을 이용한 기법이 제시되었으나, 아직까지도 그 성능이 만족 스럽지 못하다. 따라서 본 연구에서는 이러한 동잡음 문제를 해결하기 위해 칼만필터와 적응필터를 이용한 새로운 동잡음 제거 기법을 제안하고 그 성능을 평가하기위해 다양한 동잡음을 사용하였다. 이 실험의 결과에서 제안된 방법의 신호대 잡음비는 이동 평균 필터 보다 4.8배인 우수한 성능을 보였다.
키워드
모바일 헬스케어; 적응필터; 광용적 맥파; 칼만필터; Mobile-healthcare; Adaptive filter; Photoplethysmograph; Kalman filter
- 제목
- 칼만필터와 적응필터를 기반한 PPG 동잡음 제거 필터 설계
- 제목 (타언어)
- Design of Motion Artifacts Filter of PPG Signal based on Kalman filter and Adaptive filter
- 저자
- 이병로; 이주원
- 발행일
- 2014
- 저널명
- 한국정보통신학회논문지
- 권
- 18
- 호
- 4
- 페이지
- 986 ~ 991
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국정보통신학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 6 페이지
- ISSN
- E 2288-4165
P 2234-4772