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초록
본 연구는 자연음성의 인식을 위하여 신경회로망을 기초로 한 음소 분할기에 대하여 기술하였다. 자연음성의 인식을 위한 음소 분할기의 입력으로는 16차 멜 스케일의 FFT, 정규화된 프레임 에너지, 0∼3[KHz] 주파수 대역 및 그 이상의 대역에서의 에너지 비를 사용하였다. 모든 특징들은 두개의 연속적인 10[msec] 프레임의 차이며, 본 연구에 사용한 음소분할기는 하나의 72입력을 가지는 은닉층 퍼셉트론, 20은닉노드 및 하나의 출력노드로 구성하여 사용하였다. 자연음성에 대한 음소분할의 정확도는 7.8%삽입을 가지는 78%를 얻을 수 있었다.
키워드
Speech Detection; Speech segmentation; Spontaneous Speech Recognition Method
- 제목
- 대화체 음성인식을 위한 음소분할기
- 제목 (타언어)
- Phoneme Segmenter for Applying to Spontaneous Speech Recognition
- 저자
- 이광석
- 발행일
- 2009
- 저널명
- 한국지식정보기술학회 논문지
- 권
- 4
- 호
- 1
- 페이지
- 51 ~ 55
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국지식정보기술학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 5 페이지
- ISSN
- E 2734-0570
P 1975-7700