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초록
차이가 나는 물체를 구별하는 물체인식과 달리, 얼굴인식은 유사한 패턴을 가진 얼굴의 Identity를 구별한다. 이에 따라 LBP, HOG, Gabor과 같은 특징 추출 알고리즘이 딥러닝 기반으로 대체되고 있다. 딥 러닝 기술을 활용하여 머신러닝으로 얼굴을 식별할 수 있는 기술이 발전하면서 다양한 분야에서 얼굴인식 기술이 활용되고 있다. 특히, 금융 거래 외에도 사용자 식별이 필요한 다양한 오프라인 환경에서 활용되어 세밀하고 개인에 적합한 서비스가 제공될 수 있다. 얼굴 인식 기술은 스마트 미러와 같은 장치를 통해 손쉽게 사용자 인증을 하고, 식별이 된 사용자에게 서비스를 제공할 수 있는 기술로 발전할 수 있다. 본 논문에서는 사용자 인증의 다양한 기법 중에서 얼굴인식 기술에 대한 조사 및 파이썬으로 작성된 얼굴인식 사례 소스 분석과 얼굴인식 기술을 활용한 다양한 서비스의 가능성을 제시하고자 한다.
키워드
얼굴인식; 사용자인증; 딥러닝; 인증; 다중 인증; Face Recognition; User Authentication; Deep Learning; Authentication; Multi-Factor Authentication
- 제목
- 사용자 인증을 위한 딥러닝 기반 얼굴인식 기술 동향
- 제목 (타언어)
- A Survey on Deep Learning based Face Recognition for User Authentication
- 저자
- 문형진; 김계희
- 발행일
- 2019-03
- 저널명
- 산업융합연구
- 권
- 17
- 호
- 3
- 페이지
- 23 ~ 29
- 언어
- KOR
- 출판사
- 대한산업경영학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 7 페이지
- ISSN
- E 2672-0124
P 2635-8875