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개인별 심박수 기준을 설정하기 위한 피드백-RFC 모델
Feedback-RFC Model to Individualize Heartbeat Standards
- 김태현;
- 정필수;
- 이선아;
- 정기숙;
- 금창섭;
- 외 1명
초록
많은 웨어러블 스마트 피트니스 장치들이 심박수와 관련된 서비스를 제공한다. 이러한 서비스는 통계를 기반으로 사전 결정한 고정 수치를 기준으로 이용한다. 그러나 사람들의 신체조건은 개개인마다 다르기 때문에, 모든 개개인을 같은 기준으로 적용하는 서비스는 신뢰성이 낮다. 본 논문에서는 사용자의 운동 능력에 맞추어 심박수의 기준이 변동하는 피드백-RFC 모델과, 모델을 구현하는 방법을 제안한다. 그리고 12명의 실험참가자들로부터 심장박동 데이터를 수집하여 모델을 평가함으로써 제안 모델의 효용성을 보인다.
키워드
Smart Fitness; Machine Learning; Feedback; 스마트 피트니스; 머신 러닝; 피드백
- 제목
- 개인별 심박수 기준을 설정하기 위한 피드백-RFC 모델
- 제목 (타언어)
- Feedback-RFC Model to Individualize Heartbeat Standards
- 저자
- 김태현; 정필수; 이선아; 정기숙; 금창섭; 강성원
- 발행일
- 2017-02
- 권
- 6
- 호
- 2
- 페이지
- 91 ~ 102
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국정보처리학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 12 페이지
- ISSN
- E 2734-0503
P 2287-5905