천이구간 추출 및 근사합성에 의한 음성신호 압축과 복원

Speech Signal Compression and Recovery Using Transition Detection and Approximate-Synthesis

초록

유·무성음의 음원을 이용한 음성부호화 시스템에서는 프레임 내에 유성자음과 무성자음이 공존하는 경우에 음질왜곡을 일으킬 수 있다. 따라서 프레임 내에 유성자음과 무성자음이 공존하지 않도록 하기 방법으로써 무성자음을 탐색하고 검출을 포함하는 천이구간을 제안하였다. 본 연구는 최소 자승법과 주파수 대역 분할법을 사용함으로써 TS 근사합성의 새로운 방식을 제시하였으며 결과적으로 이는 0.547kHz이하와 2.813kHz 이상에서의 주파수 정보를 이용함으로써 TS내에서 고품질의 근사합성 파형을 얻을 수 있었다. 보다 중요한 것은 최대 오류신호는 TS내에 저 왜곡 근사 합성파형이 생길 수 있다는 것이다. 이 방식은 유성음/묵음/TS의 새로운 음성부호화, 음성해석 및 음성합성에 적용할 수 있으리라 생각한다.

키워드

Speech Compression and Recovery; Transition Detection in Speech Signal; Approximate-Synthesis Method; Speech Compression and Recovery; Transition Detection in Speech Signal; Approximate-Synthesis Method
제목
천이구간 추출 및 근사합성에 의한 음성신호 압축과 복원
제목 (타언어)
Speech Signal Compression and Recovery Using Transition Detection and Approximate-Synthesis
저자
이광석; 이병로
발행일
2009
저널명
한국정보통신학회논문지
권
13
호
2
페이지
413 ~ 418