GPS 및 딥러닝을 이용한 스마트 시티 투어 모바일 애플리케이션

초록

본 논문에서는 GPS 및 딥러닝 기반의 스마트 시티 투어 모바일 애플리케이션을 제안한다. 제안된 애플리케이션은 딥러닝을 이용하여 랜드마크 이미지 인식 기능을 제공하고 위치기반 서비스를 통해 현재 사용자의 위치에 기반하여 주변 관광지 정보를 제공한다. 이미지 인식 서비스는 사용자가 애플리케이션에 랜드마크 이미지를 업로드하면 딥러닝 모델을 통해 이미지를 식별하고, 해당 랜드마크의 세부 정보를 제공한다. 랜드마크 이미지는 ResNet-D 모델을 사용하여 서울시에 있는 13개의 랜드마크에 대해 학습을 진행하여 최종 모델의 평균 분류 정확도는 약 0.957, 평균 F1-Score는 약 0.938로 좋은 성능을 얻었다. 또한 애플리케이션 내에서 위치기반 서비스를 통해 사용자의 현재 위치로부터 가까운 랜드마크의 정보를 알 수 있으며, 각 랜드마크의 정보를 다른 사용자에게 공유할 수 있다. 본 애플리케이션을 통해 여행 중이거나 여행을 계획 중인 외국인들에게 수도 서울에 대한 정보를 신속하게 제공하여 여행에 도움을 줄 수 있다.

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