ScholarWorks@경상국립대학교

초록

기업가적마케팅(Entrepreneurial Marketing: EM)은 환경적 지속가능성을 추진하고 결정하는 핵심 전략이다. 본 연구는 인공신경망(Artificial Neural Networks: ANNs)을 이용하여 기업가적마케팅의 하위 차원인 진취성, 혁신성, 위험감수성, 기회인식과 환경적지속가능성 간의 복잡하고 비선형적인 관계를 분석하였다. 분석결과, 환경적 지속가능성은 EM의 하위변수들의 조합에 따라 다르게 나타났다. 특히, 적당한 수준의 위험 감수와 진취성은 환경적 지속가능성을 향상시키는 반면, 과도한 위험 감수는 환경적 지속가능성을 감소시키는 것으로 확인되었다. 반대로, 진취성과 혁신성, 그리고 기회인식과 혁신성의 조합은 환경적 지속가능성과양의 선형적 연관성을 보여주었다. 기회인식과 위험감수 간의 관계에서 독특한 비선형 패턴이 관찰되는데,두 하위변수의 조합의 값이 낮은 수준과 높은 수준의 조합의 값이 중간 수준의 값보다 환경적지속가능성에더 긍정적 영향이 있는 것으로 규명하였다. 이러한 결과는 EM이 환경적 지속가능성에 미치는 영향이 기존의 선형 회귀 분석 결과와는 달리 ANNs 분석결과는 비선형적이고 다차원적임을 보여주고 있다. 본 연구는 이러한 복잡한 패턴을 밝혀냄으로써 환경적 지속가능성을 전략적 마케팅 활동에 통합하고자 하는 기업가들에게 실질적, 이론적 함의를 제공한다.

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