국부 이진패턴 히스토그램을 이용한 장문인식

Palmprint Verification Using the Histogram of Local Binary Patterns

초록

본 논문은 물리적 제약이 없는 자연스러운 인터페이스에서 획득한 장문영상을 효과적으로 인식하는 방법을 제안한다. 손의 위치 이동이나 회전으로 인하여 손바닥 영상에서 관심영역의 위치나 방향이 다양하게 나타나므로, 장문인식을 위해서는 안정적인 관심영역 추출이 필요하다. 본 논문은 검지와 중지, 소지와 약지 사이의 손 가랑이 구간의 중심점을 기준으로 관심영역을 추출하는 방법을 제시하고, 국부 이진패턴 히스토그램을 이용한 장문인식 방법을 제안한다. 제안된 방법의 성능을 측정하기 위하여 100인으로부터 획득한 총 1,597개의 장문영상을 대상으로 실험을 수행하였다. 실험 결과 ROI 추출 성공률이 99.5%였고, 장문인식 성능을 보여주는 동일오류율과 결정계수 d'를 측정한 결과 각각 0.136, 3.539를 보였다. 이러한 결과는 제안된 방법이 손의 위치나 회전 변형에 강인함을 나타낸다.

키워드

장문인식(Palmprint Verification); 관심영역(Region of Interest); 국부 이진패턴(Local Binary Patterns)
제목
국부 이진패턴 히스토그램을 이용한 장문인식
제목 (타언어)
Palmprint Verification Using the Histogram of Local Binary Patterns
저자
김민기
발행일
2010
저널명
한국컴퓨터정보학회논문지
권
15
호
10
페이지
27 ~ 34