학교적응요소와 지역공간요소에 의한 아동 다중피해 분류예측의 데이터마이닝

Data Mining for Classificational Prediction of Poly-victim Children by School Adaptation Factors and Local Spatial Factors

초록

본 연구는 오프라인인 가정과 학교 그리고 온라인 공간에서 발생한 아동의 다중피해를 예방할 수 있는 요소를 규명하고 예방책을 강구하며, 학교 및 지역사회에 대한 개입방법을 모색하는데 목적이 있다. 이를 위해 12차 한국아동패널의 아동 및 어머니(각 2,150명)의 응답을 분석에 활용하였다. 본 연구의 내용과 범위는 다음과 같다. 첫째, 아동의 잠재 혼합된 다중피해경험을 잠재혼합분포군집인 GMM(Gaussian Mixture Model)을 통해 군집 분류하였다. 둘째, 혼합 분포된 다중피해 군집유형에 따른 학교적응요소와 지역공간요소의 차이를 분석하였다. 셋째, 아동의 다중피해를 분류 예측하는 학교 적응요소와 지역공간요소의 중요도를 분석하였다. 주요 연구결과는 첫째, GMM 분석결과, 아동의 다중피해 집단은 ‘온라인 피해군집’, ‘온·오프라인 피해군집’, ‘잠재피해군집’ 총 3개로 유형화되었다. 둘째, 아동의 다중피해 군집 유형에 따라 학교적응요소 중 교우관계와 학교규칙, 지역공간요소 중 지역 공간 안전성이 유의미한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 셋째, 3개 군집을 분류 예측하는 중요한 변수는 지역공간 안전성, 교육 의료 복지 시설 접근 편리성, 교육 의료 복지 시설 이용 만족도, 학교적 응: 학습활동, 학교적응: 교우관계, 문화시설 이용 만족도 순으로 나타났다. 이러한 분석결과를 바탕으로 아동의 다중피해를 예방할 수 있는 학교적응요소와 지역공간요소를 구축하기 위한 사회복지적 함의를 도출하였다.

키워드

poly-victimizationschool adaptation factorslocal spatial factorsDataMining다중피해학교적응요소지역공간요소데이터마이닝
제목
학교적응요소와 지역공간요소에 의한 아동 다중피해 분류예측의 데이터마이닝
제목 (타언어)
Data Mining for Classificational Prediction of Poly-victim Children by School Adaptation Factors and Local Spatial Factors
저자
장지현김현옥김수영
DOI
10.20970/kasw.2023.75.1.007
발행일
2023-02
저널명
한국사회복지학
75
1
페이지
177 ~ 210