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관련성 분포정보를 이용한 사용자 선호도 추천시스템
User Preference Recommand System Using Relevance Distribution Information
- 김현주;
- 이광석
초록
유⋅무선 통신의 발전으로 이를 이용한 전자상거래가 활성화되고 있다. 따라서 이러한 형태의 상거래에서는 공급자의 기계적인 반응보다는 사용자 친화적인 서비스의 제공이 전자상거래에서 중요 요소 중 하나라 할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 유선 통신을 이용한 상거래시에 사용자의 발신자 정보를 축적하고, 이를 순위화하고 평가하여 공급자가 실시간으로 활용할 수 있도록 지원해주는 사용자 선호도 추천 시스템(Friendly User as Information Monitoring System : FUIS)을 개발한 내용에 대해 기술한다.
키워드
Recommand System; Rlelevance Distribution Information; User preference; Ranking system
- 제목
- 관련성 분포정보를 이용한 사용자 선호도 추천시스템
- 제목 (타언어)
- User Preference Recommand System Using Relevance Distribution Information
- 저자
- 김현주; 이광석
- 발행일
- 2010
- 저널명
- 한국지식정보기술학회 논문지
- 권
- 5
- 호
- 5
- 페이지
- 111 ~ 120
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국지식정보기술학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 10 페이지
- ISSN
- E 2734-0570
P 1975-7700