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물 영역 추출과 색상 정보를 이용한 녹조 검출
Green Algae Detection Using Water Body Extraction and Color information
- 박철우;
- 전종주;
- 문용호;
- 엄일규
초록
녹조는 빈번히 발생되는 자연현상으로 수생생물과 인간에게 많은 피해를 주고 있다. 따라서 녹조를 정확히 탐지하고 모니터링하는 것은 중요한 문제이다. 대부분의 방법들은 위성영상을 사용하기 때문에 시간과 비용 측면에서 제약이 따른다. 본 논문에서는 하나의 영상만을 사용하여 녹조를 검출하는 방법을 제안한다. 먼저 국부 이진 패턴을 이용하여 물 영역을 검출하는 방법을 제시하고, 추출된 물 영역에 대하여 식생지수, 색조 및 채도를 이용한 녹조 검출 방법을 제안한다. 본 논문의 방법은 녹조의 정도를 확률값으로 제시하여 누구나 쉽게 녹조의 유무를 판별할 수 있도록 한다. 실험 결과를 통하여 98% 이상의 물 영역 검출 성능과 기존 방법보다 우수한 녹조 검출 결과를 보였다.
키워드
green algae; water body extraction; superpixel; local binary pattern; hue; saturation
- 제목
- 물 영역 추출과 색상 정보를 이용한 녹조 검출
- 제목 (타언어)
- Green Algae Detection Using Water Body Extraction and Color information
- 저자
- 박철우; 전종주; 문용호; 엄일규
- 발행일
- 2019
- 저널명
- 전자공학회논문지
- 권
- 56
- 호
- 5
- 페이지
- 43 ~ 51
- 언어
- KOR
- 출판사
- 대한전자공학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 9 페이지
- ISSN
- E 2288-159X
P 2287-5026