병렬OMP 기법을 통한 복수 측정 벡터기반 성긴 신호의 복원

Sparse Signal Recovery with Parallel Orthogonal Matching Pursuit for Multiple Measurement Vectors

초록

본 논문에서는 복수측정벡터 환경에서 성긴 신호의 복원을 위하여 널리 사용되고 있는 Simultaneous orthogonal matching pursuit (S-OMP) 기술을 보완한 병렬 OMP 기법을 제안하고 그 성능을 분석한다. Parallel orthogonal matching pursuit(POMP) 알고리즘은 간단하지만 성능면에서 매우 효과적이다. 제안된 병렬 OMP알고리즘은 첫 번째 반복 과정에서 관찰 행렬과 상관도가 높은 인덱스 집합을 여러 개 (M) 선택한다. 그 후, 선택된 각각의 인덱스를 첫 번째 인덱스로 하는 각 병렬 OMP블록에서 S-OMP 알고리즘 기법이 병렬적으로 동작한다. 마지막으로 입력된 신호 복원을 위해 잔차가 가장 작은 POMP블록의 인덱스 집합을 선택한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 100%복원 가능한 sparsity 개수가 기존의 S-OMP 기법에 비해 M이 증가함에 따라 향상되는 것을 확인했으며, 평균 제곱 오차 측면에서도 SNR에 상관없이 성능 개선효과가 있음을 확인하였다.

키워드

Compressed sensingSparse signal recoverySimultaneous OMPMultiple measurement vectorsMean squared error압축 센싱성긴 신호 복원동시 직교 매칭 퍼슛복수측정벡터평균제곱오차
제목
병렬OMP 기법을 통한 복수 측정 벡터기반 성긴 신호의 복원
제목 (타언어)
Sparse Signal Recovery with Parallel Orthogonal Matching Pursuit for Multiple Measurement Vectors
저자
박정홍반태원정방철
DOI
10.6109/jkiice.2013.17.10.2252
발행일
2013
저널명
한국정보통신학회논문지
17
10
페이지
2252 ~ 2258