병렬OMP 기법을 통한 복수 측정 벡터기반 성긴 신호의 복원

Sparse Signal Recovery with Parallel Orthogonal Matching Pursuit for Multiple Measurement Vectors

초록

본 논문에서는 복수측정벡터 환경에서 성긴 신호의 복원을 위하여 널리 사용되고 있는 Simultaneous orthogonal matching pursuit (S-OMP) 기술을 보완한 병렬 OMP 기법을 제안하고 그 성능을 분석한다. Parallel orthogonal matching pursuit(POMP) 알고리즘은 간단하지만 성능면에서 매우 효과적이다. 제안된 병렬 OMP알고리즘은 첫 번째 반복 과정에서 관찰 행렬과 상관도가 높은 인덱스 집합을 여러 개 (M) 선택한다. 그 후, 선택된 각각의 인덱스를 첫 번째 인덱스로 하는 각 병렬 OMP블록에서 S-OMP 알고리즘 기법이 병렬적으로 동작한다. 마지막으로 입력된 신호 복원을 위해 잔차가 가장 작은 POMP블록의 인덱스 집합을 선택한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 100%복원 가능한 sparsity 개수가 기존의 S-OMP 기법에 비해 M이 증가함에 따라 향상되는 것을 확인했으며, 평균 제곱 오차 측면에서도 SNR에 상관없이 성능 개선효과가 있음을 확인하였다.

키워드

Compressed sensing; Sparse signal recovery; Simultaneous OMP; Multiple measurement vectors; Mean squared error; 압축 센싱; 성긴 신호 복원; 동시 직교 매칭 퍼슛; 복수측정벡터; 평균제곱오차
제목
병렬OMP 기법을 통한 복수 측정 벡터기반 성긴 신호의 복원
제목 (타언어)
Sparse Signal Recovery with Parallel Orthogonal Matching Pursuit for Multiple Measurement Vectors
저자
박정홍; 반태원; 정방철
DOI
10.6109/jkiice.2013.17.10.2252
발행일
2013
저널명
한국정보통신학회논문지
권
17
호
10
페이지
2252 ~ 2258