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초록
R과 Hadoop의 통합환경인 Rhipe 개발로 인해 분산처리 환경 하에서 대용량 데이터 분석이 가능해졌다. 본 논문에서는 Rhipe을 이용하여 실제 데이터와 모의실험 데이터에서 다양한 데이터 크기에 따라 다중 회귀분석을 구현하였다. Hadoop의 가상분산 모드(pseudo-dstrivuted mode)와 완전분산 모드(fully-distrivuted mode) 구축 시스템 비교에서 완전분산 모드 시스템이 가상분산 모드 시스템보다 처리 속도가 빠르고 데이터 노드의 수가 많을수록 계산 시간이 점점 줄어드는 것을 알 수 있었다. 또한, 제안된 Rhipe 플랫폼의 성능을 평가하기 위해 기본 R 패키지인 stats와 bigmemory 상에서 유용한 biglm 패키지와 처리 속도를 비교하였다. 실험결과 Rhipe은 데이터의 크기가 클수록 map task 개수가 증가되고 동시에 병렬처리로 인해 다른 패키지들보다 빠른 처리속도를 보였다.
키워드
빅데이터; R; Hadoop; Rhipe; 다중회귀분석; Big data; R; Hadoop; Rhipe; multiple regression analysis.
- 제목
- 빅데이트 처리 및 분석을 위한 Rhipe 플랫폼
- 제목 (타언어)
- Rhipe Platform for Big Data Processing and Analysis
- 저자
- 정병호; 신지은; 임동훈
- 발행일
- 2014
- 저널명
- 응용통계연구
- 권
- 27
- 호
- 7
- 페이지
- 1171 ~ 1185