과학교육에서 활용가능한 데이터 자동기록 유형 범주화 및 예시 코드 개발

Abstract

본 연구는 센서를 활용한 데이터 자동기록을 네 가지 유형—주기적 기록, 측정값 임계치 기반 이벤트 기록, 변화량 임계치 기반 이벤트 기록, 극값 기록—으로 체계화하고, 학교 현장에서 활용 가능한 마이크로비트 기반 구현 방안을 제시한다. 연구자의 경험을 토대로 초기 분류를 도출하고, 생성형 AI 검토 과정을 통해 유형의 범주화를 확정하였다. 유형별로 마이크로비트를 기반으로 교육 현장에서 활용 가능한 샘플 코드를 개발하여, 각 유형이 새로운 과학탐구를 가능하게 함을 실질적으로 보였다. 제안한 유형과 예시 코드는 교사와 학생이 손쉽게 이해하고 변형할 수 있도록 간단한 알고리즘으로 구현되었으며, 탐구 목적에 맞는 데이터 수집 전략을 선택·적용하는 데 도움을 줄 수 있다.