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머신러닝 기반 가중합산기법을 활용한 지역소멸 위기 대응 방안: 경남 지역 관광 역량 진단 및 축제 활성화 분석A Machine Learning-based Weighted Aggregation Approach for Addressing Regional Depopulation: An Analysis of Tourism Capacity and Festival Revitalization in Gyeongsangnam-do

Other Titles
A Machine Learning-based Weighted Aggregation Approach for Addressing Regional Depopulation: An Analysis of Tourism Capacity and Festival Revitalization in Gyeongsangnam-do
Authors
이세연박지홍김주영김건우
Issue Date
Dec-2025
Publisher
한국정보기술학회
Keywords
machine learning; tourism revitalization; regional festivals; quantitative indicators; .
Citation
한국정보기술학회논문지, v.23, no.12, pp 21 - 37
Pages
17
Indexed
KCI
Journal Title
한국정보기술학회논문지
Volume
23
Number
12
Start Page
21
End Page
37
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/81886
ISSN
1598-8619
2093-7571
Abstract
지역 축제는 지역 정체성을 알리고 지역 경제를 활성화하는 핵심 수단이다. 그러나 기존 연구는 주로 만족도 조사나 개별 사례 분석 등 정성적 접근에 머물러 지역 간 비교와 구조적 개선 방향 도출에 한계가 있었다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구는 지역 축제 성과를 정량적 지표로 체계화하고 비교·분석하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 경상남도 18개 시·군을 대상으로 접근성·소비력·기반 시설·사회문화 4대 분야 정량 지표를 구축하고 머신러닝 기반 가중치 분석과 공간·군집 분석을 수행하였다. 이를 소멸위험지역과 비교해 관광 인프라 취약 지역의 한계를 진단하고, 맞춤형 축제 개선 및 관광 활성화 방안을 제시한다.
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Kim, Gun Woo
IT공과대학 (컴퓨터공학부)
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