Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

온디바이스 대형언어모델 엑사원 4.0 1.2B가 자동생성한 건축환경문헌 기반 Q&A 데이터셋의 품질평가Quality Evaluation of Automatically Generated Q&A Datasets from Built Environment Literature Using the On-Device LLM Exaone 4.0 1.2B

Other Titles
Quality Evaluation of Automatically Generated Q&A Datasets from Built Environment Literature Using the On-Device LLM Exaone 4.0 1.2B
Authors
정창헌
Issue Date
Nov-2025
Publisher
대한건축학회
Keywords
대형언어모델; 엑사원; 자동문항생성; 품질평가; 건축환경; Large language model; Exaone; Automatic item generation; Quality evaluation; Built environment
Citation
대한건축학회논문집, v.41, no.11, pp 259 - 269
Pages
11
Indexed
SCOPUS
KCI
Journal Title
대한건축학회논문집
Volume
41
Number
11
Start Page
259
End Page
269
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/81245
DOI
10.5659/JAIK.2025.41.11.259
ISSN
2733-6239
2733-6247
Abstract
본 연구는 LMM(large language model)을 온디바이스 LMM 모델인 엑사원 4.0 1.2B를 이용해 건축환경 분야의 논문 36개를 수집 정제하고 Zero-shot 형태의 프롬프트로 입력하여 생성한 1,913개의 질의응답쌍의 품질검사를 목표로 한다. 그 결과 containment는 평균 0.399, cosine similarity(SBERT)는 0.42의 결과가 도출되었다. 형식적인 오류는 272개로 전체 1,913개의 문항의 14.2%에 해당하는 것으로 나타났다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
공과대학 > School of Architectural Engineering > Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Cheong, Chang Heon photo

Cheong, Chang Heon
공과대학 (건축공학부)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE