독일 AI 기반 교육의 쟁점과 한국 교육을 위한 시사점 탐구

Abstract

연구는 독일의 AI 기반 교육의 현황과 쟁점을 고찰하고 한국의 AI 기반 교육의 실행에 참고할 수 있는 시사점을도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 독일의 AI 교육의 현황과 주요 내용을 분석하고 AI 기반 교육 실행에서 제기되는주요 쟁점을 고찰하였다. 이를 통해 한국의 AI 기반 교육의 효과적 실행을 위해 필요한 시사점을 도출하였다. 연구 결과, 독일에서 AI 기반 교육의 실행은 개별화된 교육, 표준화된 교육, 시공간을 초월한 학습 지원 가능등의 측면에서 긍정적 효과가 있는 것으로 평가되고 있다. 반면, AI 기반 교육의 실행에서 인공지능에 의한 교사역할의 대체 과정에서 발생할 수 있는, 교육 목표에 부합하는 교육 실행에서의 한계, 교사-학생, 학생-학생 간의 상호작용의 제한으로 인한 교육의 사회화 측면의 결여 등이 쟁점으로 제기되었다. 또한, AI 기반 교육의 실행에서 수단적의미가 있는 인공지능 기반 미디어의 활용이 목적화 되는 문제, 정보의 수집･활용에서 발생할 수 있는 윤리적 문제가쟁점으로 제기되었다. 한국의 인공지능 기반 교육의 효과적 실행을 위한 시사점으로 교육 목표에 부합하는 교수자의 역할 정립, 교사-학습자, 학습자-학습자 간의 상호작용의 한계를 개선할 방안 수립이 필요한 것으로 나타났다. 또한 인공지능 기반 미디어의목적화 문제, 정보 데이터의 수집 및 활용에서 발생할 수 있는 문제에 대응하기 위한 방안을 도출하는 것이 필요한것으로 나타났다.