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Watch My Wrist: 증강현실 환경에서 카메라 시야를 벗어난 손동작 인식을 위한 손목 근육 움직임 기반 예측
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이민재 | - |
| dc.contributor.author | 배지호 | - |
| dc.contributor.author | 이수원 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-08-06T07:00:07Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-06T07:00:07Z | - |
| dc.date.issued | 2025-07 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-8619 | - |
| dc.identifier.issn | 2093-7571 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/79635 | - |
| dc.description.abstract | 증강현실(AR, Augmented Reality) 기술의 발전으로 사용자들은 컨트롤러와 손을 이용하여 AR 장비와 상호작용하며 다양한 콘텐츠를 소비하고 있다. 그러나 손을 이용한 상호작용 과정에서 손동작이 AR 장비의 시야 안에 들어와야 한다는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 손목을 비롯한 팔의 일부 정보만을 활용하여 손동작을 예측할 방법과 이에 적합한 데이터셋의 구성을 제안하며, 실험을 통해 그 가능성을 검증한다. 이를 통해 AR 장비로 인한 동작 제약을 줄이고, 사용자가 더욱 자연스럽고 몰입감 있는 증강현실 경험을 할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. | - |
| dc.format.extent | 4 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보기술학회 | - |
| dc.title | Watch My Wrist: 증강현실 환경에서 카메라 시야를 벗어난 손동작 인식을 위한 손목 근육 움직임 기반 예측 | - |
| dc.title.alternative | Watch My Wrist: Wrist Muscle Movement-based Hand Gesture Recognition for Out-of-Sight in Augmented Reality | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보기술학회논문지, v.23, no.7, pp 167 - 170 | - |
| dc.citation.title | 한국정보기술학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 23 | - |
| dc.citation.number | 7 | - |
| dc.citation.startPage | 167 | - |
| dc.citation.endPage | 170 | - |
| dc.type.docType | Y | - |
| dc.identifier.kciid | ART003228354 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | augmented reality | - |
| dc.subject.keywordAuthor | gesture recognition | - |
| dc.subject.keywordAuthor | muscle movement | - |
| dc.subject.keywordAuthor | contrastive learning | - |
| dc.subject.keywordAuthor | human-computer interaction | - |
| dc.subject.keywordAuthor | . | - |
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