머신러닝 모델과 BIM 객체 기반의 철근 물량 산출방법 비교

Abstract

건설 초기 단계에서 철근 수량 산정은 비용 예측과 자원 관리에 매우 중요하다. 본 연구는 BIM 기반과 머신러닝 기반의 두 가지 자동화 산정 방법을 제안하였다. BIM 기반 방법은 BIM 모델에서 추출 가능한 데이터를 활용해 기둥과 보에서 각각 평균 2.015%, 4.925%의 오차율을 보였다. 머신러닝 기반 방법은 콘크리트 대비 철근 비율을 활용하여 약 9.73%의 오차율을 기록하였으며, AACE 기준에도 부합하였다. 두 방법 모두 정확성과 자동화 가능성을 보여주었으며, 향후 확장이 기대된다.