LDA 토픽 모델링을 활용한 디지털 무역 연구동향 분석

Abstract

본 연구는 디지털 무역 관련 연구의 동향과 주제를 분석하기 위해 텍스트마이닝 기법 중 하나인 TF-IDF 분석과 LDA 토픽 모델링을 수행하였다. TF-IDF 분석결과, ‘전자’, ‘통상’, ‘전자상거래’, ‘규범’, ‘협정’, ‘수출’, ‘선하증권’ 등의 단어가 핵심 단어로 도출되었다. 이를 통해 디지털 무역 법·제도, 통상정책, 디지털 기술 기반 인프라 구축, 디지털 무역을 둘러싼 통상정책과 분쟁 등 다양한 측면에서 논의되고 있음을 확인할 수 있었다. LDA 토픽 모델링에서는 총 6개의 토픽이 도출되었으며, 각각 ‘디지털 무역규범’, ‘디지털 기술과 블록체인’, ‘무역서류 디지털화와 전자선하증권’, ‘디지털 무역 정책’, ‘디지털 무역과 데이터’, ‘디지털 무역과 대금결제’로 명명하였다. 이 중 ‘디지털 무역과 데이터’는 전체 문서의 48%를 차지하며 가장 큰 비중을 나타냈고, 이는 국가 간 데이터 이동과 그에 따른 규제와 정책 대응에 대한 학계의 관심이 집중되어 있음을 보여준다. 본 연구 결과는 디지털 무역 분야의 연구 동향과 핵심 주제에 대한 정보를 제공함으로써, 후속 연구자들이 기존 연구를 체계적으로 파악하고 향후 연구방향을 설정하는 데 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.