딥러닝 기반 사진 분석을 활용한 실종 반려견 찾기 시스템 설계와 구현

Abstract

본 연구는 딥러닝 기반 사진 분석을 이용한 실종 반려견 찾기 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 제안한다. 실종된 반려견을 찾는 기존의 전통적 방법들은 시간과 비용이 많이 들며 성공률이 낮고, 이는 보호자에게 심리적 부담을 초래한다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 반려견 사진을 업로드하고 실시간 알림을 제공하는 통합 시스템을 제시한다. 사용자는 실종된 반려견의 사진을 업로드하고, 시스템은 딥러닝 모델을 통해 강아지 여부를 판별하고, 견종을 분류하여 유사한 견종을 찾는다. 본 시스템은 클라이언트-서버 구조로 설계되어, 사용자 인증, 데이터 관리, 모델 호출 및 알림 기능을 통합하여 실시간 알림을 제공한다. 실험 결과, 강아지 여부 판별 모델은 99.3%의 정확도, 견종 분류 모델은 93.5%의 정확도를 달성하였다. 본 연구는 실종 반려견 문제를 해결하는 방법을 제시하며, 향후 다양한 반려동물 실종 문제에도 확장 가능하다.