국내 대학 교양교육 체계에서 인공지능(AI) 교육 특징과 과제－디지털 전환기 초⋅중등교육과정과 대학 교양교육과정 간 연계를 중심으로

Abstract

이 논문의 목적은 국내 대학 교양교육 체계에서 인공지능 교육의 특징과 과제를 탐구하는 데 있다. 최근 급격한 디지털⋅인공지능 기술의 발달에 따라 국내 대학의 교양교육 분야에서도 이미 디지털⋅인 공지능 기초 소양을 강조하는 교육과정 개편이 진행되고 있다. 하지만 이러한 과정에서 문제점은 다음과 같다. 첫째, 디지털 및 인공지능 기술 변화에 따라 대응하는 국내 대학 교양교육의 인공지능 관련 교육은 초⋅중등교육과 체계적인 연계를 갖지 못하고 있다. 2015 교육과정의 부분 개정, 2022 개정 교육과정 등 초⋅중등교육과정에서 인공지능 교육은 국가 수준의 학교 교육에서 학교급별 목표와 성취수준에 따른 학생의 학습 및 기초 역량 발달을 이끌도록 구성되었지만, 대학의 교양교육의 교육과정 으로 연계되지 못한다. 대학의 전공 및 교양 교육과정이 고등학교 수준을 넘어 학습자의 학습 이해의 수준을 심화하고 전문 역량을 길러가기 위해서는 현재 대학의 사업 중심의 인공지능 교육과정 구성을 제고할 필요가 있다. 예를 들면, 소프트웨어(SW) 중심대학 사업 등 정부의 지원사업에 의한 인공지능 관련 교과목 개설과 운영은 정보, 컴퓨터과학 등 특정 분야에 국한된 인공지능 교육에만 머물게 하고, 나아가 비전공자의 디지털 리터러시 또는 인공지능 리터러시 발달을 위한 교육을 제공하지 못하는 원인이 되기도 한다. 따라서 디지털 전환기를 경험하는 현재 유아⋅초⋅중⋅고등학생이 앞으로 미래 대학생으로 경험하기 위해 대학 교양교육 체계는 인문 교양의 본질을 회복함과 동시에 현재 대학에서 인공지능 관련 교양교육을 담당하는 교수자에게 기술과 교육 환경 변화에 대응할 수 있는 지원도 마련해야 한다.