Cited 0 time in
대학교 교양 영작문 수업의 학습자 영작문과 생성형 AI 기계번역 결과물의 비교를 통한 학습 방안 제시
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이지연 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-05-23T06:30:15Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-23T06:30:15Z | - |
| dc.date.issued | 2024-06 | - |
| dc.identifier.issn | 2586-520X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/78528 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구는 대학교 교양 영작문 수업에서 학습자가 직접 작성한 영작문과 AI 기계 번역기를 사용한 결과물을 비교하여 어형적, 통사적, 어휘적 차이점을 분석하고 영어 글쓰기 수업의 학습 방안을 제시하고자 한다. 본 연구에서 학습자는 한국 고등 교육 과정에서 체육 수업 확대에 대한 찬반 의견을 한 단락의 국문으로 작성한 후 영작한 결과물과 DeepL Translate(이하 딥엘)로 번역한 결과물을 분석하였다. 그 결과, 학습자의 영작문은 관사 및 한정사의 오류 및 동사의 형태적 오류와 시제 오류 등이 발견되었으며, 통사적 측면에서는 학습자의 글이 단순하고 직접적 문장이 많고, 딥엘은 복문과 다양한 접속사를 활용하여 풍부한 문장을 생성하였다. 어휘 사용면에서 학습자 작문은 어휘의 부적절한 선택과 반복이 사용이 빈번하게 발견되었다. 이러한 결과를 토대로 초급 학습자의 영어 글쓰기 교육에서는 관사 및 한정사 사용, 동사의 다양한 형태와 기능, 어휘의 적절한 선택과 반복 회피, 복문 작성 연습 등을 강조할 필요가 있음을 제안한다. | - |
| dc.format.extent | 14 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 동의대학교 디그니타스교양교육연구소 | - |
| dc.title | 대학교 교양 영작문 수업의 학습자 영작문과 생성형 AI 기계번역 결과물의 비교를 통한 학습 방안 제시 | - |
| dc.title.alternative | Enhancing College EFL Writing: Comparing Student Compositions and AI Translations | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.23144/dile.8.1.117 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 교양교육실천연구, v.8, no.1, pp 117 - 130 | - |
| dc.citation.title | 교양교육실천연구 | - |
| dc.citation.volume | 8 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 117 | - |
| dc.citation.endPage | 130 | - |
| dc.identifier.kciid | ART003095500 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 교양 영작문 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 기계번역 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | DeepL | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 인공지능 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 오류 분석 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | English composition | - |
| dc.subject.keywordAuthor | machine translation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | DeepL | - |
| dc.subject.keywordAuthor | artificial intelligence | - |
| dc.subject.keywordAuthor | error analysis | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Gyeongsang National University Central Library, 501, Jinju-daero, Jinju-si, Gyeongsangnam-do, 52828, Republic of Korea+82-55-772-0532
COPYRIGHT 2022 GYEONGSANG NATIONAL UNIVERSITY LIBRARY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.
