API를 사용한 실시간 시장 학습 기반의 암호화폐 자동 거래 시스템 구현

Abstract

본 논문에서는 실시간 시장 학습 기반의 암호화폐 자동 거래 시스템을 구현하고, 실제 거래 환경에서의 성능을 분석한다. 기존 연구들이 주로 로컬 환경에서 시뮬레이션을 통해 성능을 검증한 것과 달리, 본 연구에서는 암호화폐 거래소의 API 서버와 상호작용하여 실시간으로 시장 데이터를 수집하고 거래를 수행하며, 이를 기반으로 시스템의 성능을 평가한다. 구현된 시스템은 API를 통해 데이터를 수집하고, 거래 모델의 입력 상태를 구성하며, 모델이 결정한 거래 행동에 따라 주문을 실행한다. 또한, 거래소 서버로부터 실시간 잔고 정보를 확인하고, 특정 조건이 충족될 경우 거래를 중단하는 기능을 포함한다. 실시간 거래 결과, 제안된 실시간 시장 학습 기반 자동 거래 시스템은 기존 단일 데이터 활용 방식에 비해 평균적으로 약 25% 더 높은 수익 확률을 기록하였다.