Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
딥러닝 모델을 이용한 무인항공기의 실속 비행상태 조기 예측 기법Early Prediction Technique of UAV Upset State Using Deep Learning Model
- Other Titles
- Early Prediction Technique of UAV Upset State Using Deep Learning Model
- Issue Date
- Apr-2025
- Publisher
- 항공우주시스템공학회
- Keywords
- UAV(무인항공기); Deep Learning Model(딥러닝 모델); Upset Flight State(실속 비행상태); Multi-Processing(다중처리); Shared Memory(공유 메모리); Early Prediction(조기 예측)
- Citation
- 항공우주시스템공학회지, v.19, no.2, pp 39 - 47
- Pages
- 9
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 항공우주시스템공학회지
- Volume
- 19
- Number
- 2
- Start Page
- 39
- End Page
- 47
- ISSN
- 1976-6300
2508-7150
- Abstract
- 무인항공기는 안전성 확보를 위하여 조종성을 상실하기 전에 회복 기동을 하는 기능이 필수적으로 요구된다. 이를 위해서 본 논문에서는 딥러닝 모델을 이용하여 무인항공기의 실속 비행상태를 사전에 예측할 수 있는 조기 예측 기법을 제안하고 다중처리 방식을 적용하여 구현한다. 모의실험은 제안하는 조기 예측 기법이 실시간으로 동작하여 실속 비행상태가 실제로 발생하기 전에 실속 비행상태 발생을 예측할 수 있음을 보인다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - 공학계열 > 기계항공우주공학부 > Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.