경상남도 창업 트렌드 분석: 텍스트마이닝과 토픽모델링을 활용하여Analysis of Startup Trends in Gyeongnam: Based on Text Mining and Topic Modeling
- Other Titles
- Analysis of Startup Trends in Gyeongnam: Based on Text Mining and Topic Modeling
- Authors
- 구자경; 윤상필
- Issue Date
- Mar-2025
- Publisher
- 사회혁신기업연구원
- Keywords
- 사업계획서; 경상남도; 창업; 텍스트마이닝; 토픽모델링; 트렌드 분석; Business plan; Gyeongnam; Startup; Text mining; Trend analysis; Topic modeling
- Citation
- Innovation Enterprise Research, v.10, no.1, pp 315 - 332
- Pages
- 18
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- Innovation Enterprise Research
- Volume
- 10
- Number
- 1
- Start Page
- 315
- End Page
- 332
- URI
- https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/78012
- DOI
- 10.37297/IER.2025.3.10.1.319
- ISSN
- 2713-4172
- Abstract
- 최근 창업과 기술 혁신에 대한 관심이 급증하면서 이와 관련된 연구가 점차 증가하고 있다. 그러나 이러한 분야는 정책 및 환경 등 다양한 영향 요인들로 인해 빠르게 변화하기에 창업 트렌드를 종합적으로 분석한 연구는 여전히 미미하다. 이에 본 연구는 경상남도 지역에서 활동하는 예비창업자 및 창업기업의 사업 계획서를 통해 창업 트렌드를 분석하는 것을 목적으로 하였다. 본 연구는 텍스트 마이닝을 바탕으로 키워드 분석 및 토픽 모델링을 통해 사업계획서 내 자주 등장하는 키워드를 추출하고 주요 주제를 특정하였다. 분석결과, 건강, 마케팅, AI, 환경 지속가능성이 중심 주제로 나타났으며, 이는 4차 산업혁명과 디지털 전환이라는 창업 트렌드를 나타낸 것으로 보인다. 특히, 2024년에는 AI의 중요성이 약 25% 증가하여, 다양한 산업에서 그 중요성과 적용이 커지고 있음을 보였다. 또한, '환경' 및 '친환경' 관련 주제는 약 18% 상승하여 환경보호 및 지속가능경영의 중요성이 증가하고 있음을 나타냈다. 이를 통해 경상남도 지역 창업 생태계의 특성을 파악하고, 창업 트렌드에 대한 연구를 확장하고, 창업지원 프로그램의 효과적인 운영을 위한 기초 데이터를 제공하였다. 본 연구는 현재 창업 생태계 및 기술 트렌드에 부합하는 맞춤형 창업 지원 프로그램을 개발하기 위한 시사점을 정책 입안자와 지원 기관에 제공한다.
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