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Computer vision 기반 상수관로 내부결함 정량화 기법 개발Development of computer vision-based water pipe internal defect quantification technique
- Other Titles
- Development of computer vision-based water pipe internal defect quantification technique
- Issue Date
- Nov-2024
- Publisher
- 한국수자원학회
- Keywords
- Internal defect detection; Internal defect evaluation; Vanishing point; Water distribution system; 내부결함 탐지; 내부결함 평가; 상수도 시스템; 소실점
- Citation
- Journal of Korea Water Resources Assocition, v.57, no.11, pp 835 - 845
- Pages
- 11
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- Journal of Korea Water Resources Assocition
- Volume
- 57
- Number
- 11
- Start Page
- 835
- End Page
- 845
- ISSN
- 2799-8746
- Abstract
- 상수도시스템은 현대 도시에서 필수적인 사회기반시설이다. 1980년대 집중적으로 건설된 상수도 네트워크는 현재 노후화가 진행됨에 따라 누수, 관 파단 등의 비정상사태를 유발하게 된다. 이를 미연에 방지하기 위해 관로 내부를 육안으로 점검하여 갱생 및 교체 시기를 판단하는 ｢상수관망 정밀조사 매뉴얼(2020)｣의 직접평가는 원칙적으로 관체 굴착 및 시편조사를 수행하여야 하나 공간적·시간적 제약에 의해 내시경 형태의 CCTV 조사가 주로 활용되고 있다. 하지만 CCTV 조사는 수동적인 인력기반의 평가로 정량적이고 일관적인 평가를 기대하기 어렵다. 따라서, 본 연구에서는 상수도관로의 내부결함을 정량적으로 평가하기 위해 AI기반 내부결함 탐지와 탐지한 결함의 크기를 결정하기 위한 소실점을 Depth map에서 검출하여 내부결함의 크기 및 비율을 측정하는 기법을 제안한다. 그리고 본 연구에서 제안하는 기법을 노후추정으로 판별되어 교체된 덕타일 주철관 내부에 모의결함을 구성하여 실제값과 측정값을 비교하였다.
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Related Researcher
- Choi, Young Hwan
- 건설환경공과대학 (건설시스템공학과)