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유전자 알고리즘을 이용한 레이저 시스템 최적화
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이진호 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-26T13:31:16Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-26T13:31:16Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.issn | 2384-0358 | - |
| dc.identifier.issn | 2384-0366 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/7467 | - |
| dc.description.abstract | 다윈의 적자생존 이론을 토대로 자연에서 일어나는 적응현상을 연구하기 위해 처음 소개된 유전자 알고리즘은 일반적으로 변수가 많아 기존의 수치 해석적인 방법으로 해를 찾기 힘든 수학적인 최적화된 해를 찾는데 사용되어왔다. 본 논문에서는 물리적인 최적화된 실험값을 얻기 위해 유전자 알고리즘이 적용 될 수 있음을 보였다. 먼저몇 개의 가우시안 함수를 이용하여 주어진 함수 값을 찾는 유전자 알고리즘을 구현 하였고 동일한 알고리즘을 레이저 시스템에 연결하여 최대 40fs펄스 폭과 1mJ의 최대 출력을 갖는 레이저 펄스를 얻을 수 있었다. 본 연구는 유전자 알고리즘을 레이저 시스템에 적용하여 우리가 원하는 레이저 펄스를 얻는데 사용 될 수 있음을 보였다. | - |
| dc.format.extent | 6 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 국제문화기술진흥원 | - |
| dc.title | 유전자 알고리즘을 이용한 레이저 시스템 최적화 | - |
| dc.title.alternative | Laser system Optimization by Genetic Algorithm | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 문화기술의 융합, v.6, no.4, pp 721 - 726 | - |
| dc.citation.title | 문화기술의 융합 | - |
| dc.citation.volume | 6 | - |
| dc.citation.number | 4 | - |
| dc.citation.startPage | 721 | - |
| dc.citation.endPage | 726 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002653635 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 유전자 알고리즘 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 레이저 시스템 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Genetic algorithm | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Laser system | - |
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