Cited 0 time in
Mixture Model을 적용한 K-Pop 팬덤의 온·오프라인 소비활동 유형화 연구 : 국내외 팬덤 비교를 중심으로
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 곽영식 | - |
| dc.contributor.author | 이윤경 | - |
| dc.contributor.author | 홍재원 | - |
| dc.contributor.author | 대학원생_경영학과 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-12-03T05:00:30Z | - |
| dc.date.available | 2024-12-03T05:00:30Z | - |
| dc.date.issued | 2024-09 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-8619 | - |
| dc.identifier.issn | 2093-7571 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/74040 | - |
| dc.description.abstract | 이 연구는 K-Pop 국내외 팬덤을 대상으로 시장세분화를 실시하여 세분시장 간 팬덤 활동에 어떠한 차이가 있는지 분석하려는 목적을 가지고 있다. 이를 위해 K-Pop 국내 팬덤과 글로벌 팬덤을 대상으로 사전적 시장세분화(A priori segmentation)와 사후적 시장세분화(Post hoc segmentation)를 통해 온라인과 오프라인 소비활동 차이를 실증적으로 확인하는 과정을 거쳤고, 사후적 시장세분화를 위해서는 Mixture model을 적용했다. 그 결과, 팬덤의 활동을 4개의 세분시장으로 나눌 수 있었다. 특히 위버스샵과 같은 팬덤 플랫폼에서의 활동을 분석한 결과, 콘텐츠 소비뿐만 아니라 오프라인 활동차이 등 다양한 요소에서 차이를 보였다. 이러한 결과는 국내 K-Pop 기획사의 온·오프라인 마케팅 전략에 활용될 수 있을 것이며 학술적으로 국가 간 비교에서 더 나아가 글로벌 팬덤과 국내 팬덤간의 행동 차이를 실증적으로 밝히는 의의가 있다. | - |
| dc.format.extent | 11 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보기술학회 | - |
| dc.title | Mixture Model을 적용한 K-Pop 팬덤의 온·오프라인 소비활동 유형화 연구 : 국내외 팬덤 비교를 중심으로 | - |
| dc.title.alternative | A Study on the Segmentation of K-Pop Fandom's Online and Offline Consumption Activities using the Mixture Model: Focusing on the Comparison of Domestic and Global Fandom | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.14801/jkiit.2024.22.9.197 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보기술학회논문지, v.22, no.9, pp 197 - 207 | - |
| dc.citation.title | 한국정보기술학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 22 | - |
| dc.citation.number | 9 | - |
| dc.citation.startPage | 197 | - |
| dc.citation.endPage | 207 | - |
| dc.identifier.kciid | ART003122131 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | . | - |
| dc.subject.keywordAuthor | k-pop | - |
| dc.subject.keywordAuthor | global fandom | - |
| dc.subject.keywordAuthor | fandom platform | - |
| dc.subject.keywordAuthor | mixture model | - |
| dc.subject.keywordAuthor | priori segmentation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | post hoc segmentation | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Gyeongsang National University Central Library, 501, Jinju-daero, Jinju-si, Gyeongsangnam-do, 52828, Republic of Korea+82-55-772-0532
COPYRIGHT 2022 GYEONGSANG NATIONAL UNIVERSITY LIBRARY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.
