다각적인 텍스트 마이닝 기법을 활용한 수산물 상품에 대한 온라인 소비자 리뷰 분석

Abstract

본 연구는 다각적인 텍스트 마이닝 분석을 통해 소비자의 행동 패턴을 파악하고, 주요 구매 요인 및 제품 패키징 전략을 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, 한국의 3대 인기 수산물인 고등어, 오징어, 김에 대한 소비자 리뷰 데이터를 통해 워드 클라우드, 연관규칙 분석, LDA 분석을 다각적으로 수행하였다. 그 결과, 소비자들은 수산물 구매 시 맛, 신선도, 편의성, 가격, 품질, 배송, 보관 방법 등을 주요 고려 요소로 인식하고 있는 것으로 나타났다. 특히, 수산물 가공 식품을 구매하는 용도를 파악할 수 있었고, 신선도와 맛을 강조하는 패키징, 핵심 구매대상을 위한 패키징, 진공 포장, 개별 포장, 냉동 보관 가능한 제품 개발 등의 필요성을 제안하였다. 또한, 가격과 배송 및 품질 보증 마크나 인증서를 패키지에 포함하여 신뢰성을 높이는 것을 제시하였다. 본 연구에서는 소비자 리뷰 데이터를 분석하여 설문조사나 인터뷰 방식의 한계를 극복하고 보다 객관적인 소비자 의견을 반영하고자 하였다. 연구 결과는 수산물 가공 업체들이 소비자의 요구사항을 파악하고 시장 경쟁력 강화에 필요한 상품 개발에 필요한 참고 자료로 활용될 것이다.