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드론 기반 저고도 RGB 사진과 분광식생지수를 이용한 소나무재선충병 검출Detection of Pine Wilt Disease Using RGB-based Low Altitude Images and Spectral Vegetation Indices from a Drone

Other Titles
Detection of Pine Wilt Disease Using RGB-based Low Altitude Images and Spectral Vegetation Indices from a Drone
Authors
유지호김민영김종갑신금철
Issue Date
2020
Publisher
경상국립대학교 농업생명과학연구원
Keywords
Aerial forecasting; Bursaphelenchus xylophilus; Photogrammetry; Remote sensing; Unmanned Aerial Vehicle; 무인항공기; 사진측량; 소나무재선충; 원격탐사; 항공예찰
Citation
농업생명과학연구, v.54, no.6, pp 21 - 27
Pages
7
Indexed
KCI
Journal Title
농업생명과학연구
Volume
54
Number
6
Start Page
21
End Page
27
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/7383
DOI
10.14397/jals.2020.54.6.21
ISSN
1598-5504
2383-8272
Abstract
소나무재선충병은 동남부 지역을 중심으로 국내에 급속히 확산되고 있는 수목병해이다. 본 연구는 소나무재선충병 항공예찰의 효율성과 정확성을파악하기 위해 현장예찰 조사와 드론을 이용하여 항공사진 조사를 비교하였다. 소나무재선충병 감염목과 건전목 구분을 위해 포항과 밀양의 소나무재선충병 발생지역에서 저고도 항공사진을 촬영 후, RGB값, 분광식생지수(Spectral Vegetation Indices), M-통계값을 비교하였다. 그 결과 항공사진의 적색광(R)값이 소나무재선충 감염목에서 가장 높게 나타났고, 건전목에서는 녹색광(G)값이 가장 높게 나타났으며, 감염목과 건전목의 RGB값의 차이는 적색광(R) 값이 가장 크게 변동하였고, 통계적으로도 유의하였다. RGB값을 이용한 분광식생지수 Excess red (ExR), R-G, Color index of vegetation (CIVE), Woebbecke index (WI)는 소나무재선충 감염목과 건전목에서 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 분광식생지수의 M-통계값은 포항(2.3-3.1)과 밀양(2.6-3.3) 모두 ExR, R-G, CIVE, WI에서 기준값인 1보다 높게 나타났다. 본 연구결과는 드론으로 촬영한 저고도 항공사진의 RBG값과 분광식생지수분석을 통해 소나무재선충의 감염목과 건전목의 구분이 가능하며, 소나무재선충병의 항공예찰을 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
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Shin, Keum Chul
농업생명과학대학 (환경산림과학부)
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