내력밀도법에 기반한 네트구조의 형상탐색

Abstract

이 연구의 목적은 네트구조를 위한 새로운 형상탐색 시스템을 제시하는데 있다. 이 연구는 시각적 프로그래밍기법에 기반으로한 디지털 형상탐색 시스템을 구현하고 그 적용성과 성능을 조사하였다. 내력밀도법의 유도절차를 재검토하고 이를 그래스호퍼(Grasshopper) 환경에서 파이썬(Python)을 이용하여 구현하였다. 네트구조의 디자인 영역을 정의하기 위해 넙스(NURBS)을 사용하였으며, 형상탐색에 이용할 요소망을 생성하기 위해 파이썬 기반으로 새로운 그래스호퍼 컴포넌트 MESH를 구현하였다. 그리고 내력밀도법을 기반으로 본 연구에서 구현한 그래스호퍼 컴포넌트 FDM을 이용하여 네트구조의 형상탐색을 수행하였다. 모든 형상탐색 프로세스는 그래스호퍼의 일반구성요소와 본 연구를 통해 구현된 컴포넌트 MESH와 FDM을 통해 이루어 졌다. 형상탐색결과를 통해 본 연구에서 제안한 시스템은 다양한 네트구조의 형상을 효율적으로 도출하였다. 그리고 임의의 형태를 가지는 개구부가 있는 네트구조의 형상탐색에도 효과적으로 적용할 수 있는 것으로 나타났다.