Cited 0 time in
삼나무, 편백, 종가시나무 임분의 토양호흡에 관한 연구
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 백경린 | - |
| dc.contributor.author | 백경원 | - |
| dc.contributor.author | 최병길 | - |
| dc.contributor.author | 김호진 | - |
| dc.contributor.author | 이지현 | - |
| dc.contributor.author | 김춘식 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-12-03T01:00:48Z | - |
| dc.date.available | 2024-12-03T01:00:48Z | - |
| dc.date.issued | 2023-06 | - |
| dc.identifier.issn | 1229-5671 | - |
| dc.identifier.issn | 2288-1859 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/73499 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구는 동일한 임분연령과 유사한 입지환경에서 생육한 삼나무, 편백, 종가시나무 임분을 대상으로 2020년 5월부터 2022년 4월까지 2년 동안 토양호흡을 측정하고 토양 환경요인과의 관계를 조사하였다. 토양 호흡은 세 임분 모두 뚜렷한 월별 변동을 보였으며 종 가시나무 임분의 변동이 삼나무나 편백 임분에 비해 크게 나타났다. 조사기간 동안 평균 토양호흡은 종가시나무 임분이 2.63μmol m-2 s-1로, 편백 0.99μmol m-2 s-1, 삼나무 0.93μmol m-2 s-1에 비해 유의적으로 토양 CO2 방출(P < 0.05)이 크게 나타났다. 한편, 토양 pH는 종가시나무가 pH 4.87로 삼나무 pH 5.30, 편백 pH 5.14에 비해 낮은 값을 보였으나, 토양수분 함량, 토양온도, 토양 전기전도도, 토양 유기탄소 함량 등은 임분 간 유의한 차가 없었다. 조사한 임분 모두 토양온도와 토양 호흡 사이에 유의적인 지수함수모델 관계가 있었으며 (R2 = 0.44~0.80), Q10 값은 삼나무 2.58, 편백 3.10, 종가 시나무 5.13으로 종가시나무 임분이 가장 크게 나타났다. 본 연구 결과에 따르면 종가시나무 임분은 삼나무와 편백 임분에 비해 토양호흡이 많고 토양온도 상승에 가장 크게 반응할 것으로 나타났다. | - |
| dc.description.abstract | The quantification of soil respiration rates is important to understand carbon cycles of forest ecosystems. Soil respiration rates were assessed using Li-8100A soil flux system in one evergreen broadleaved (Quercus glauca Thunb.) and two coniferous (Cryptomeria japonica D. Don and Chamaecyparis obtusa Endl.) stands from May 2020 to April 2022 in southern Korea. Monthly variations of soil respiration rates were higher in the Q. glauca stand than in the C. japonica and the C. obtusa stands. The mean soil respiration rates were significantly higher in the Q. glauca stand (2.63µmol m-2 s-1) than in the C. japonica (0.93µmol m-2 s-1) and C. obtusa (0.99µmol m-2 s-1) stands. The three stands showed exponential relationships between soil respiration rates and soil temperature (R2 = 0.44-0.80). The sensitivity of temperature (Q10 values) to soil respiration rates was highest in the Q. glauca stand (5.13), followed by the C. obtusa (3.10) and C. japonica (2.58) stands. These results indicate that soil respiration rates can be increased more in evergreen broadleaved stands than in coniferous stands under enhanced soil temperature. | - |
| dc.format.extent | 9 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국농림기상학회 | - |
| dc.title | 삼나무, 편백, 종가시나무 임분의 토양호흡에 관한 연구 | - |
| dc.title.alternative | Soil Respiration Rates in Cryptomeria japonica D. Don, Chamaecyparis obtusa Endl., and Quercus glauca Thunb. Stands | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.5532/KJAFM.2023.25.2.71 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국농림기상학회지, v.25, no.2, pp 71 - 79 | - |
| dc.citation.title | 한국농림기상학회지 | - |
| dc.citation.volume | 25 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 71 | - |
| dc.citation.endPage | 79 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002980966 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Climate change | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Forest soils | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Soil CO2 efflux | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Japanese cedar | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Japanese cypress | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Japane s e blue oak | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Gyeongsang National University Central Library, 501, Jinju-daero, Jinju-si, Gyeongsangnam-do, 52828, Republic of Korea+82-55-772-0532
COPYRIGHT 2022 GYEONGSANG NATIONAL UNIVERSITY LIBRARY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.
