학급 수 별 초등학교 그룹 세분화에 따른 에너지 소비량 예측 모델의 예측력 향상 평가

Abstract

본 연구에서는 초등학교 규모에 따른, 분류를 통해 초등학교 에너지 소비 예측 방법의 정확도를 높일 수 있는지 여부를 확인하고자 하였다. 초등학교 데이터 18,539개에 대한 에너지 소비 패턴 분석 결과, 10학급 이하 집단과 10학급 초과 집단에서 연간 에너지 소비 패턴이 변화하는 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 학교 규모에 따른 예측 모델을 두 개로 나누었을 때 예측의 정확도가 높아졌다. 제안된 모델 중 학급수와 학생 수를 설명변수로 하고, 개별 학교의 연간 에너지 소비량을 반응변수로 사용한 다중선형회귀분석이 가장 예측력이 높았다. 또한, 학급 수만을 이용하여 단순선형회귀분석을 수행한 모델 역시 거의 유사한 예측력을 보였다. 그러나 학생 1인당 연간 에너지 소비량을 사용한 경우의 예측력이 가장 낮은 것으로 나타났다. 본 연구에서 데이터 획득의 어려움으로 인해 다양한 설명변수를 고려하지 못한 점은 본 연구의 명백한 한계이다. 따라서 향후 연구에서는 다양한 설명변수를 수집하여 모델을 개선할 계획이다.