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인공지능을 활용한 3차원 형상 인식 실증적 연구

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dc.contributor.author박효범-
dc.contributor.author이선아-
dc.date.accessioned2024-05-08T01:30:34Z-
dc.date.available2024-05-08T01:30:34Z-
dc.date.issued2024-05-
dc.identifier.issn1225-1348-
dc.identifier.issn2287-6871-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/70470-
dc.description.abstract오랫동안 제조 현장 라인의 부품 가공을 위해 NC(Numerical Control) 엔지니어는 설계부서에서 작성된 3차원 형상의 설계 정보를 토대로 NC 프로그래밍을 위하여 수백 번의 유사 작업을 수작업으로 수행해 왔다. 본 논문에서는 항공기 주요 부품 형상을 인식하는 객체탐지 기술에 대한 실험을 처음으로 시도했으며, 총 9개중 7개 형상에 대해서 평균적으로 93%의 의미있는 정확도를 확보하였고 테스트 수행 후 미 인식된 Feature에 대해서 그 원인을 찾는 작업을 수행하였다. 마지막으로 향후 항공 기제 구조물로 구성된 대형 벌크헤드(Bulkhead)의 형상 인식을 위한 기반 지식을 습득하였다. 본 연구의 결과는 항공 부품 가공을 위한 NC프로그램 자동화에 활용이 되기를 기대한다.-
dc.format.extent7-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국항공우주학회-
dc.title인공지능을 활용한 3차원 형상 인식 실증적 연구-
dc.title.alternativeA Study 3D Shape Recognition Using Artificial Intelligence-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.doi10.5139/JKSAS.2024.52.5.423-
dc.identifier.scopusid2-s2.0-85192989376-
dc.identifier.wosid001230112500001-
dc.identifier.bibliographicCitationJournal of The Korean Society Aeronautical and Space Sciences, v.52, no.5, pp 423 - 429-
dc.citation.titleJournal of The Korean Society Aeronautical and Space Sciences-
dc.citation.volume52-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage423-
dc.citation.endPage429-
dc.type.docTypeArticle-
dc.identifier.kciidART003077356-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassscopus-
dc.description.journalRegisteredClassesci-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.relation.journalResearchAreaEngineering-
dc.relation.journalWebOfScienceCategoryEngineering, Aerospace-
dc.subject.keywordAuthor4차 산업혁명-
dc.subject.keywordAuthor공장자동화-
dc.subject.keywordAuthor기술 혁신-
dc.subject.keywordAuthor객체탐지-
dc.subject.keywordAuthor3차원 형상인식-
dc.subject.keywordAuthor4th Industrial Revolution-
dc.subject.keywordAuthorSmart Factory-
dc.subject.keywordAuthorTechnology Innovation-
dc.subject.keywordAuthorObject Detection-
dc.subject.keywordAuthor3D Shape Recognition-
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