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LSTM을 이용한 식품 공장의 냉장 시설 온도 예측 모델
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이지상 | - |
| dc.contributor.author | 강민관 | - |
| dc.contributor.author | 서현 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-03-09T03:00:54Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-09T03:00:54Z | - |
| dc.date.issued | 2024-02 | - |
| dc.identifier.issn | 2383-6318 | - |
| dc.identifier.issn | 2383-6326 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/69928 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 식품 공장에서 사용되는 냉장 및 냉동 시설의 온도를 인공지능(Artificial Intelligence; AI) 기법을 활용하여 예측함으로써 스마트 HACCP의 도입 가능성을 탐구한다. 데이터셋은 식품 공장의 냉장 및 냉동 시설에서 측정된 센서 데이터로, 온도, 문열림 횟수, 제상 발생 데이터를 포함하고 있으며 기상청으로부터 제공받은 기온과 습도 데이터를 결합하여 연구 데이터셋을 구축하였다. 장단기 메모리(Long Short-Term Memory; LSTM) 기반 모델을 활용해 식품 공장의 냉장 및 냉동 시설 온도를 예측하는 모델링 작업을 수행하고, 기상 데이터를 포함하여 모델링을 진행한 경우 높은 온도 예측 성능을 보였다. 본 논문의 결과는 식품 공장의 냉장 및 냉동 시설 온도 예측에 적합한 AI 모델링 접근 방법을 제시하고, 장비의 노후화 모니터링을 가능하게 하여 식품 공장의 안전성 및 생산 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다. | - |
| dc.format.extent | 7 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | LSTM을 이용한 식품 공장의 냉장 시설 온도 예측 모델 | - |
| dc.title.alternative | Predictive Model of Refrigerating Facilities Temperature in Food Factories Using LSTM | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.5626/KTCP.2024.30.2.091 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.30, no.2, pp 91 - 97 | - |
| dc.citation.title | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 30 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 91 | - |
| dc.citation.endPage | 97 | - |
| dc.identifier.kciid | ART003050666 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 스마트 HACCP | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 장단기 메모리 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 기상 데이터 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 식품 공장 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | smart HACCP | - |
| dc.subject.keywordAuthor | LSTM | - |
| dc.subject.keywordAuthor | meteorological data | - |
| dc.subject.keywordAuthor | food factory | - |
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