Cited 0 time in
프로세스 마이닝 방법을 이용한 생산 스케줄링 결과의 유효성 검증
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 한관희 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-09-21T04:42:46Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-21T04:42:46Z | - |
| dc.date.issued | 2023-08 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-4877 | - |
| dc.identifier.issn | 2508-6723 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/67769 | - |
| dc.description.abstract | 제조 기업에서 비효율적인 생산스케줄은 설비, 작업자에 대한 낮은 이용률을 초래하게 되므로, 결과적으로 생산 비용이 증가하여 경쟁력을 악화시킨다. 기존의 수작업에 의한 스케줄 생성의 한계점을 극복하기 위해 최근에 많은 제조 기업들이 컴퓨터 기반 자동 생산 스케줄링 소프트웨어를 도입하고 있는 실정인데, 현재의 스케줄링 소프트웨어는 생성된 스케줄의 성과에 대한 제한적인 통계량만을 제시하고 있어서 생성된 스케줄의 유효성에 대해 평가를 내리기가 어려운 실정이다. 본 연구에서는 자동 스케줄링 소프트웨어가 스케줄 생성과정에서 기록한 이벤트 로그를 분석하여 생성된 스케줄의 유효성을 검증함으로써 프로세스 마이닝 접근방법의 유용성을 제시하고자한다. 본 연구의 결과로서 전체 생산현장의 일자별 작업 부하 균형화 여부와 작업장 내 기계간 부하 불균형을 찾아내고, 또한 대기시간과 최빈도 공정 경로 발견을 통한 병목 설비를 찾아냄으로써 재스케쥴링 과정에 유용한 정보를 제공할 수 있었다. | - |
| dc.format.extent | 9 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국콘텐츠학회 | - |
| dc.title | 프로세스 마이닝 방법을 이용한 생산 스케줄링 결과의 유효성 검증 | - |
| dc.title.alternative | Effectiveness Verification of Production Scheduling Results Using Process Mining Approach | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.5392/JKCA.2023.23.08.080 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국콘텐츠학회 논문지, v.23, no.8, pp 80 - 88 | - |
| dc.citation.title | 한국콘텐츠학회 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 23 | - |
| dc.citation.number | 8 | - |
| dc.citation.startPage | 80 | - |
| dc.citation.endPage | 88 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002987445 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 생산스케줄 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 프로세스마이닝 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 스케줄링 소프트웨어 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 이벤트로그 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 유효성 검증 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Production Schedule | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Process Mining | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Scheduling Software | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Event Log | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Verification | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Gyeongsang National University Central Library, 501, Jinju-daero, Jinju-si, Gyeongsangnam-do, 52828, Republic of Korea+82-55-772-0532
COPYRIGHT 2022 GYEONGSANG NATIONAL UNIVERSITY LIBRARY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.
