열차승무다이아 생성 자동화를 위한 시스템 개발 및 적용성 분석
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 윤형석 | - |
dc.contributor.author | 강효정 | - |
dc.contributor.author | 황재영 | - |
dc.contributor.author | 이재희 | - |
dc.contributor.author | 박상미 | - |
dc.contributor.author | 지상복 | - |
dc.contributor.author | 강인석 | - |
dc.date.accessioned | 2022-12-26T11:31:19Z | - |
dc.date.available | 2022-12-26T11:31:19Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.issn | 2288-4807 | - |
dc.identifier.issn | 2508-6588 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/5233 | - |
dc.description.abstract | 승무다이아는 열차 승무원의 열차 운행시간, 대기시간 등을 포함하는 근무 시간표를 의미하는 것으로 열차 다이아와 함께 열차 운영을 위한 기본적인 정보이다. 승무다이아의 작성과정은 열차 운영기관의 다양한 제약조건과 경험적 정보 활용 등이 필요하여 상당 부분이 수작업으로 진행되고있다. 본 연구에서는 제약조건과 목적함수를 활용한 최적화 알고리즘 모형에 의한 승무다이아 자동화 생성 시스템을 개발하며, 사례적용을 통해 시스템의 효율성을 검증하고 있다. 시스템에서 생성된 승무다이아는 실제 수작업 데이터와 비교 시에 총 사업시간이 유사하거나 승무다이아 수 및미할당 다이아 수가 감소되어 업무 자동화 측면에서 시스템의 활용성이 있음을 확인하였다. | - |
dc.format.extent | 10 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국도시철도학회 | - |
dc.title | 열차승무다이아 생성 자동화를 위한 시스템 개발 및 적용성 분석 | - |
dc.title.alternative | Development and Application of Automated Generation System for Train Crew Diagram | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국도시철도학회논문집, v.9, no.2, pp 891 - 900 | - |
dc.citation.title | 한국도시철도학회논문집 | - |
dc.citation.volume | 9 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 891 | - |
dc.citation.endPage | 900 | - |
dc.identifier.kciid | ART002732735 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 열차운영 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 승무다이아 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 최적화 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 유전알고리즘 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 자동화 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Train operation | - |
dc.subject.keywordAuthor | Crew diagram | - |
dc.subject.keywordAuthor | Optimization | - |
dc.subject.keywordAuthor | Genetic algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | Automation | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Gyeongsang National University Central Library, 501, Jinju-daero, Jinju-si, Gyeongsangnam-do, 52828, Republic of Korea+82-55-772-0533
COPYRIGHT 2022 GYEONGSANG NATIONAL UNIVERSITY LIBRARY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.