단어임베딩을 활용한 러시아어 어휘의미 연구

Abstract

본 연구는 기계학습을 이용한 자연어 처리 방법의 하나인 단어임베딩의 개념, 방법과 종류를 기술하고 더 나아가 러시아어의 단어임베딩을 활용해 일반언어학에서 어떠한 어휘의미 연구를 할 수 있는지를 주된 논의의 대상으로 삼는다. 단어임베딩은 큰 규모의 코퍼스를 대상으로 하여 기계학습방식으로 대상 언어를 모형화하는 기법이다. 기계학습에 기반한 단어임베딩은 언어학적인 측면에서어떤 의미가 있는지, 장점과 한계는 무엇인지 등에 대하여 단어유사도 평가와 단어유추 평가를 통해논의할 수 있다. 단어유사도 평가는 임베딩의 품질 평가뿐만 아니라 단어 간 유사도를 정량적인 수치로 보여줌으로써 유의어의 변별적 특성을 밝힐 수 있다는 점에서 언어학적으로 분석해 볼 가치가있으며 단어 유추평가는 갑과 을의 관계는 병과 정의 관계와 같다는 의미론적 유추에서 단어 벡터간 계산을 통해 단어들 사이의 의미적 문법적 관계를 도출해 낼 수 있다.