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토픽모델링을 활용한 코로나19 백신에 대한 언론 보도 양상 분석An Analysis of Media Coverage on COVID-19 Vaccine Using Topic Modeling

Other Titles
An Analysis of Media Coverage on COVID-19 Vaccine Using Topic Modeling
Authors
윤현준정백근
Issue Date
2021
Publisher
한국보건사회학회
Keywords
COVID-19 Vaccine; Vaccine Hesitancy; Media; Text Mining; Topic Modeling; 코로나19 백신; 백신 기피; 언론; 텍스트마이닝; 토픽모델링
Citation
보건과 사회과학, no.58, pp.5 - 23
Indexed
KCI
Journal Title
보건과 사회과학
Number
58
Start Page
5
End Page
23
URI
https://scholarworks.bwise.kr/gnu/handle/sw.gnu/4392
ISSN
1229-1633
Abstract
목적: 본 연구의 목적은 코로나19 백신에 관한 언론 보도 기사의 주요 토픽과 기간에 따른 토픽의변화를 분석하여 언론 보도 양상을 파악하고 정책적 제언을 제공하기 위함이다. 방법: 코로나19 국내첫 확진자 발생일인 2020년 1월 20일부터 2021년 7월 31일까지 R을 활용하여 코로나19 백신과 관련된 네이버와 다음의 제휴기사 95,377개를 수집하여 토픽모델링을 시행하였다. 결과: 토픽은 총 7 가지로 예방접종(14,080건, 20.0%), 면역효과(10,496건, 14.9%), 생산(10,196건, 14.5%), 부작용(9,761건, 13.8%), 유통(9,674건, 13.7%), 물량 확보(9,515건, 13.5%), 검토 및 허가(6,833건, 9.7%)로 분류하였다. 결론: 원활한 예방 접종을 이어가기 위해선 첫째, 문제해결형 언론으로 변화시키기 위한 환경 조성 노력, 둘째 언론과 보다 협력적 관계로 매뉴얼 개선, 셋째, 소셜미디어 채널 강화의 필요성과 추가적으로 온라인 인플루언서를 소통 채널로써 고려할 것을 제언하며 더불어 문제해결형 보도를 위한 언론의 자정적 노력과 세계적 백신 보급 불균형 문제에 대한 논의 또한 진행되어야할 필요성이 있다.
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Jeong, Baek Geun
의과대학 (의학과)
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