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신경망과 초음파를 이용한 크레인의 충돌방지 시스템
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이병로 | - |
| dc.contributor.author | 김현덕 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-27T06:19:06Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-27T06:19:06Z | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.identifier.issn | 2234-4772 | - |
| dc.identifier.issn | 2288-4165 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/27581 | - |
| dc.description.abstract | 크레인의 운영에 있어 효율적인 운전과 안전을 위한 장비 중의 하나가 충돌 방지 시스템이다. 이 시스템의 대부분은 초음파를 이용하여 거리를 측정하여, 크레인의 위치와 충돌을 방지하기 위해 사용되고 있다. 그러나, 초음파를 이용한 충돌 방지 시스템은 온도와 습도의 변화에 의해 성능의 신뢰성이 저하된다. 따라서 본 연구에서는 온/습도 변화에 따른 거리측정의 성능과 안정성의 개선을 위해 신경망을 이용한 크레인 충돌방지 시스템을 제안하고 성능을 평가하였다. 실험의 결과에서 제안된 기법이 기존의 온도 보상의 기법보다 안정성과 정밀도가 향상됨을 보였다. | - |
| dc.format.extent | 5 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보통신학회 | - |
| dc.title | 신경망과 초음파를 이용한 크레인의 충돌방지 시스템 | - |
| dc.title.alternative | Anti-Collision System of Crane Using Neural Network and Ultrasonic | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보통신학회논문지, v.12, no.9, pp 1564 - 1568 | - |
| dc.citation.title | 한국정보통신학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 12 | - |
| dc.citation.number | 9 | - |
| dc.citation.startPage | 1564 | - |
| dc.citation.endPage | 1568 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001282287 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Crane | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Anti-collision system | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Neural network | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Ultrasonic | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Bluetooth | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Crane | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Anti-collision system | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Neural network | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Ultrasonic | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Bluetooth | - |
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