빅데이터 분석을 활용한 소비자의 업사이클링 인식에 대한 탐색적 연구

Abstract

본 연구의 목적은 빅데이터 분석을 통해 업사이클링에 대한 소비자 인식을 파악하는 것이다. 이를 위해 2020년과 2021년을 구분하여 ‘ 업사이클링’에 대한 빅데이터를 수집하고, 기간별, 채널별 수집량 추이를 분석하였다. 또한 빈도수, 중심성, 그리고 토픽모델링 분석을 실시하였으며 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 기간별, 채널별 추 이를 분석한 결과 2021년의 검색 건수가 2020년에 비해 증가하였고, 채널 중에서는 블로그의 검색 건수가 다른 채널에 비해 많이 나타났다. 둘째, 두 기간 모두 ‘ 업사이클링’, ‘활용’, ‘ 리사이클링’, ‘친환경’, ‘제품’ 등의 단어들이 높은 빈도를 보였다. TF-IDF, 연결중심성을 빈도와 비교한 결과, 빈도와 중심성 수치에서 차이를 보이는 단어들 을 밝혀내었다. 셋째, 업사이클링에 대한 잠재적인 주제를 도출하기 위해 토픽모델링 분석을 실시한 결과, 2020년 은 4개의 주제, 2021년은 3개의 주제로 구분되었다. 본 연구는 업사이클링에 대한 현재적 관심과 인식을 파악함으 로써 관련 산업에 대한 통찰력을 제공하였다는 점에서 의의가 있다.